Claude Code 接入 DeepSeek 方案，Reasonix 安装包下载
AI 编程工具一抓一大把，但大多数都想做全能选手——什么模型都接、什么 IDE 都插、什么场景都覆盖。最近冒出来一个叫 Reasonix 的终端 Agent，反其道而行，主动放弃了大半市场，只做 DeepSeek 这一个后端。GitHub 上冲到 5K+ Star，看完架构设计我觉得这个思路挺对味的。
为什么要只锁 DeepSeek
DeepSeek API 有个别的模型没有的特性：字节级前缀缓存。如果这次请求的前 N 个 token 跟上次完全一样（一个空格都不能差），那 N 个 token 按 1/10 价格计费。这个机制理论上天香，但实际用起来命中率不到 20%，因为 Agent 框架每轮对话都会重排消息、改时间戳、重序列化工具列表，随便哪个操作就把前缀给破坏了。
三区架构怎么解决
Reasonix 把发给 API 的消息拆成三层，每层职责分明。
- 不可变前缀 —— 系统提示、工具定义、示例，会话启动时就 hash 锁死，全程不改
- 仅追加日志 —— 对话历史只允许往后追加，禁止重排和覆写，旧缓存自动延续
- 易失草稿 —— 模型的思维链和临时计划放这里，每轮重置，压根不发到 API
结果就是真实生产数据：单日 4.35 亿 token，缓存命中率 99.82%，花了 12 美元。不缓存的话同样的活要 61 美元。换算成 v4-pro 差距更大，能省 91%。
成本控制做得比较克制
默认用 v4-flash 跑日常任务，成本大概是 pro 的 1/12。遇到难的敲 /pro 临时切到 v4-pro，用完自动降回来。如果 flash 连续出三次问题还会自动升级。每轮费用实时显示，花多少钱心里有数。
适合谁
- 日常写业务代码、修 bug，需要一个随时开着不心疼的编程助手
- 已经用 DeepSeek 且愿意每月花 10-30 美元
- 喜欢终端工作流，愿意折腾配置
不适合需要顶级推理能力的场景——Claude Opus 在复杂算法和数学证明上依然更强，这个作者自己也承认。
上手方式
进项目目录直接 npx reasonix code 就行，首次运行会让你填 DeepSeek API key。全局安装也行：npm install -g reasonix。Node 22 以上，macOS、Linux、Windows 都能用。MIT 协议，想自己改也随便改。
