把AI塞进U盘或者移动硬盘里，走到哪用到哪

配环境配到崩溃后的解药

想在本地跑个大模型玩玩，光是配 Python 环境、装依赖、处理版本冲突就能把人逼疯。搞了一下午终于跑通了一个模型，换台电脑发现又得重头来一遍。后来看到 USB-Uncensored-LLM 这个项目，直接把整套东西打包进 U 盘，插到哪台电脑上就能用，不用联网也不用折腾环境，对我这种懒人来说确实省事。

零依赖是真的零依赖

它自带便携 Python 和各种执行引擎，不用管理员权限，不改注册表，不碰系统里任何东西。U 盘里有个 Shared 共享文件夹，大模型只要下一次，Windows、Mac、Linux 都能直接读，不用每个系统各存一份。底层用定制编译的 Ollama 引擎，插上电脑自动检测硬件——有 NVIDIA 显卡就走 CUDA，苹果芯片用 Metal，老机器用 AVX 指令集，完全不用手动切。

上手就三步

准备个 USB 3.0 以上的 U 盘，至少留 8GB 空间，16GB 更舒服。第一步双击对应系统的安装脚本，Windows 是 install.bat，Mac 拖 install.command 到终端里回车，Linux 跑 install.sh，这步只下个 50MB 左右的引擎，很快。第二步选模型，推荐先用 Windows 跑安装脚本，会有交互菜单直接选，内置了几个去审查的模型，从 1.6GB 的 Gemma 2 2B 到 5GB 多的 Qwen 都有。第三步跑 start 脚本，浏览器自动弹出来就能开聊。

跑起来之后终端会显示一个局域网 IP，同个 WiFi 下的手机平板输这个地址就能访问，UI 是现成的暗黑模式网页版。放本地硬盘当常驻 AI 也完全没问题，SSD 上模型加载基本秒开。

实际用的时侯注意几点

内存不够的话模型跑起来会巨慢，8GB 内存建议老老实实用 2B 小模型，想玩 9B 以上的得上 16GB。安卓手机也能通过 Termux 跑，但体验跟电脑比差不少，2B 模型大概 3-10 tokens 每秒，能用但别指望多流畅。Windows 上脚本闪退的话大概率是”应用执行别名”在捣乱，用命令提示符跑就行。

下载链接：https://pan.quark.cn/s/e2380fdaf5a4

GitHub 项目地址：https://github.com/techjarves/USB-Uncensored-LLM