laya：开源AI决策模型复刻Jev，选择题打分本地部署+多语言，GitHub项目地址

背景

Jev 最近在 AI 圈爆火，但它是个闭源 API，模型拿不到手，数据还得传到 TypeSafe 的服务器。发布才两天，GitHub 就冒出至少六个复刻项目，涨得最快的是一个叫 laya 的开源决策模型。

laya 是干啥的

它和 Jev 干一样的活：喂一段内容、提几个问题，几百毫秒就返直结回选哪个、打几分、有几成把握。不聊天、不写长文，专做选择题、打分题、是非题这类决策任务。

开源带来的好处

采用 Apache 2.0 协议，模型权重支侍本地下载，参数最高 0.4B，普通电脑就能跑。Jev 得把数据发云端，本地化这块 laya 直接胜出。

效果到底如何

微调后 laya 在 typed-decisions 基准准确率 0.766，Jev 0.727；AG News 分类 0.950 对 0.910。T4 显卡单题 33 毫秒。不过选项一多 Jev 仍占优，Banking77 这种 77 分类 Jev 0.870，laya 只有 0.425。

上手门槛

内置 Router 识语种再派模型，支持 100 多种语言。带模型路由、提示词防护、内容审核、工单分诊等现成模板，拿来就用。微调 notebook 也开源了，Kaggle 双 T4 跑 4-5 小时能训完。

项目下载：https://pan.quark.cn/s/a6611bfcf360

GitHub 项目地址：github.com/NandhaKishorM/laya